Microarray和RNA-seq数据的联合分析将允许在这些平台上比较差异基因表达。

这是关于如何使用genspring分析安捷伦1色基因表达阵列的介绍性研讨会。188bet博金宝官方网站

本课程将演示在新的基因组拷贝数分析工作流程中使用各种分析工具来识别与特定疾病相关的重要畸变。

本次研讨会将深入探讨基因组浏览器的功能。在演示过程中，您将学习如何在基因组浏览器中绘制、覆盖和导航多种数据类型。

本次研讨会将演示genspring中可用的功能、工作流程和可视化工具，以帮助您比较Affymetrix和安捷伦微阵列表达数据。188bet博金宝官方网站

含有双环修饰(BNA)的高亲和反义寡核苷酸(ASOs)，如锁住核酸(LNA)或约束乙基(cEt)，旨在诱导靶RNA裂解，已被证明可引起肝毒性。

全基因组关联分析工作流程将被使用，在这个会议上，复制一项研究，分析疾病易感基因，使用SNP阵列。

本次研讨会将演示使用安捷伦miRNA阵列数据进行microRNA分析的工作流程。188bet博金宝官方网站

genspring GX新推出的NGS基因表达分析工作流程旨在满足生物学家快速分析处理后的RNA-Seq数据的需求。

本次研讨会将介绍genspring中新的网络分析功能。我们将描述genspring中提供的基因产物相互作用数据库，并演示如何构建生物相互作用网络。

本环节将介绍利用高通量微阵列和下一代测序数据的综合多组学分析工作流程。本次网络研讨会将展示使用Strand NGS 2.1和genspring 13的多组学功能。

本次研讨会将重点讨论genspring中的通路分析模块在构建和分析大型生物网络方面的可用性。

本节课将通过案例研究演示genspring的元数据框架和相关功能。

在本次网络研讨会上，我们将使用蛋白质和基因表达数据，讨论和演示genspring GX/MPP如何用于个体组学数据的联合分析，并与生物途径结合起来。

本次研讨会将展示应用生物系统公司实时PCR SDS RQ数据分析实时PCR数据的工作流程。

本次网络研讨会将重点介绍genspring GX/ MPP的导出/导入功能。

genspring GX中的变异分析工作流旨在检测、管理和分析遗传变异，如单核苷酸多态性(SNPs)和indel。